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11月10日 星期二
“图像”相关 20 条
AIGC 热火朝天：Adobe 和英伟达同时推出创意生成式图片 AI
”英伟达开发者项目副总裁格雷格・埃斯蒂斯 (Greg Estes) 在谈到与盖蒂这样的合作伙伴合作时说。他说:“因为其他软件提供商或任何类型的企业，他们不想参与 (图像生成人工智能技术)，因为他们不知道基础训练图像的来源。”
ps怎么做出双重曝光
中图层如下红框中的，单击下方的“添加矢量蒙版”。6、选中“图层1”，按住Alt键，向上拖动复制“图层1”，将“图层1 拷贝”混合模式改为“变亮”，不透明度设置为“60%”。7、给“图层1 拷贝”添加一个矢量蒙版。8、选择笔刷工具（快捷键：B）进行涂抹，适当调整笔刷的不透明度和大小。
Lensa AI 可被欺骗创建 NSFW 图像
nsa AI 可欺骗创造 NSFW 图像。Prisma Lab 首席执行官兼联合创始人 Andrey Usoltsev 回应媒体称，回应媒体称，这种行为只是在人工智能被故意挑衅下创造的 NSFW 会发生内容，并指出这一代表违反了其使用条款。
Chrome 浏览器 PDF 阅读器增强 OCR 功能，可识别图像转换为文本
OCR 该方法将图片内容转换为数字文本，但该功能在启动之初并没有向所有用户开放。谷歌在 ISTELive 23 教育技术展览会上宣布了这条消息，使用 OCR 识别 PDF 文件图片中的文字内容，转换为数字文本，便于阅读。
修图工具 Pixelmator 发布 2.3 版本：更名 Photomator
增强各种修图功能 / 并将其更名为特征 Photomator。Pixelmator 公司还为 iOS 和 iPadOS 推出全新的 2.3 版本更新，叶紫网附改进后的产品描述如下：Photomator 是迄今为止，为移动设备设计的最强大照片编辑应用程序。
三星 Galaxy S23 Ultra 影像升级，2 亿像素移动图像传感器
世界上第一个 2 亿像素的移动图像传感器 ISOCELL HP1。图像传感器作为一种半导体芯片，它能够将进入相机镜头的光信号转换成数字信号。目前，三星总共公布了三星 HP1 和 HP3 两款 2 亿像素传感器，并且该博主此前曾称三星 Galaxy S23 Ultra 将不会采用三星 HP3 传感器。
小米 12S Ultra 将采用定制索尼 IMX989 图像传感器
6月29日消息，小米图像战略升级和小米新产品发布会将于7月4日晚7点定档，届时将推出全新的小米12S。雷军刚刚在微博上宣布，小米12SUltra将使用定制索尼IMX989图像传感器，一英寸大底，是索尼迄今为止最大的手机相机传感器。
macOS 版图像编辑软件 Pixelmator Pro 3.3 发布
主要改进了视频编辑功能，重新优化了阴影和高光工具。Pixelmator Pro 在去年 12 月发布的版本更新中，初步添加了视频编辑功能。在今天发布的 Pixelmator Pro 3.3 Mosaic 更新中，进一步增强了视频编辑功能。用户可以像处理图像一样轻松地导入、打开或拖入视频文件
明晚，有一场首次来自火星的直播
火星快车是欧洲航天局于 2003 年发射的一颗火星探测器，搭载了一个名为 VMC（视觉监测相机）的小型相机。VMC 最初只是用来监测火星快车上其他仪器的工作状态，但后来被改造成了一个能够拍摄高分辨率火星图像的相机。在过去 20 年里，火星快车为人类对火星的认识做出了重大贡献：
AI 作画工具 DALL-E 推出图像补全功能
这是一种从自然语言描述生成原始图像和艺术品的 AI 工具。新的图像扩展功能有望让这一工具变得更加火热。值得注意的是，“outpointing”功能仍然需要给定提示词，并非像上面的动图那么简单。
华为 Mate 50 RS 保时捷曝光：相机模组部分采用八边形设计
微博博主 @体验 more 曝光了华为 Mate 50 RS 后盖采用保时捷设计 ID ，有黑、红、黄，相机模块采用八边形设计。后置摄像头配备华为图像 XMAGE。今年 7 月初，新品牌华为图像 XMAGE 正式发布。
苹果公司共计获得 47 项技术 / 外观专利
左波导和右波导可用于将左图像和右图像传送到左眼盒和右眼盒。左波导和右波导可以是透明的。这允许从左眼盒通过左波导和从右眼盒通过右波导查看真实世界的图像。与左右红外光反射器相关联的基准可以使用左右注视跟踪系统相机来监控，使得相机可以被校准。基准可以由红外光反射器或其它基准结构的图案化部分形成。
玩转StyleGAN2模型：教你生成动漫人物
因为模型被配置为使用GPU。这段代码是从这个笔记本上修改而来的现在，我们需要生成随机向量z，作为生成器的输入。让我们创建一个函数，从给定的种子中生成潜伏代码z。然后，我们可以创建一个函数，将生成的随机向量z，生成图像。现在，我们可以尝试生成一些图像，看看结果。
人工智能计算机已经实现图像识别技术
在五六年之前，人工智能计算机这样的一种产品的运营还不是特别的普遍，而且在进行相关图像识别的时候，并不能够发挥出较大的作用。