未来的智能汽车，必将包含这三个方面

2023-11-28 阅读1956 评论0 喜欢0

未来汽车智能必将包含驾驶、车网联、驾驶舱的智能。现阶段已经有一些智能的雏形了，但离真正的智能还有一段距离。

据麦肯锡预测，2025年自动驾驶行业预计会形成2000亿~19000亿美元的市场，而百度的这些行为也反证了麦肯锡预测的真实性！除却百度，许多传统车企和新兴互联网公司都在涉足智能汽车领域。

1、智能驾驶舱

驾驶舱的智能不仅要求显著提升体量感和乘坐空间，并带来更稳更舒适的驾乘体验。随着越来越重视驾驶舱智能，也有很多的讲座专注于这一观点。

2018年6月21-22日，由布谷鸟科技、佐智汽车主办，艾拉比智能、ADI亚德诺半导体、索喜科技赞助支持的“2018第二届智能座舱与智能驾驶峰会”在深圳福田区绿景锦江酒店举办。路畅科技副总裁/CTO 胡锦敏博士在会上做了《融合，汽车智能驾驶舱的发展方向》的主题演讲。

2018年1月，百度首席运营官陆奇在CES展会上称：“在未来，中国的高清地图业务将比现在的百度搜索业务规模要大得多！”这句话也证明了，百度为什么花如此大的精力在智能汽车上。

智能座舱融合化，在硬件上是模块融合，有座舱硬件之间的融合、计算单元的融合、车辆电气网络的多域融合等；在交互上是触达融合，坚持多模态交互，交互形式有很多，但我们对交互通道是有选择性的，还是坚持用户易用和技术稳定为原则。

2、车联网

车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车分别与车、路、行人及互联网等之间，进行无线通讯和信息交换的大系统，是能够实现智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。

车联服务AI化，首先是内核，AI的内核是以多维度的大数据作为生产资料来通过模型训练和算法收敛去提供精准化的个性服务,将汽车打造成为用户提供主动服务的智能伙伴。

3、驾驶智能

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。

智能驾驶的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题；自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；人工干预，就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。

智能科技颠覆着汽车行业传统格局，也为中国汽车品牌提供了打破技术壁垒、实现弯道超车的战略机遇。国内有众多积极进行汽车智能化升级的车企。也一直在推动自主品牌智能化升级的浪潮。

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